在钉钉为 AI 狂奔的这一年里，或质疑或拥抱，AI 仍旧是科技圈最为强势的“顶流”，智能化正以前所未有的速度融入到我们的工作与生活当中。
2024 年 6 月 26 日，AI 大模型明星公司齐聚钉钉 2024 生态大会，开启了一场 AI 时代的“狂欢派对”。
从怎样让 AI 落地更多场景再到 AI 应当如何赋能企业，推动生产力革新等等，中国 AI 行业正站在新的起点上，展望着一个更加智能、更加开放的未来。
01
钉钉和大模型的三种合作模式
过去一年多，大模型行业经历了数量爆发和快速迭代时期，随着模型能力的不断提升，业内也逐步形成共识：真实场景中的大规模应用，是大模型价值验证和通往 AGI 的必由之路。
钉钉作为国内最大的智能化协同办公和应用开发平台，拥有海量的用户和千行百业的应用场景。去年 4 月，钉钉接入通义大模型，用 AI 将产品重做一遍，至今已经完成了 20 多条产品线 80 多个功能的 AI 化；去年 8 月，钉钉开放了 AI PaaS，帮助生态伙伴用 AI 重塑产品。
今天，钉钉宣布，除了通义大模型外，MiniMax、月之暗面（Kimi）、猎户星空、百川、智谱和零一万物六家大模型厂商将与钉钉达成合作。
不穷表示：“模型开放是钉钉生态开放战略的再进一步。随着行业从模型创新走向应用创新，探索大模型的应用场景是钉钉的责任所在。钉钉拥有大量企业客户，数据优势与场景优势叠加，和大模型之间彼此需要。另一方面，钉钉上的大企业客户也对模型开放提出要求。”
不穷对合作与探索的三种模式进行了现场介绍。
钉钉的 IM、文档、音视频等产品的 AI 能力主要由通义大模型支持。在此基础上，钉钉将结合其他各家大模型的特点，探索不同模型能力在产品和场景中的应用。例如，钉钉正和月之暗面一起，基于大模型的长文本理解和输出能力，探索教育类应用场景。
在 AI Agent 开发方面，钉钉已向大模型生态伙伴开放 AI 助理（AI Agent）开发平台。开发者在钉钉上创建 AI 助理时，除了默认的通义大模型外，还可以依据自身需求，选择不同厂商的大模型。
针对客户的个性化场景和需求，钉钉将与大模型厂商一起，为客户定制相应的智能化解决方案，并提供模型训练调优、AI 解决方案打造、AI 定制应用开发等服务，还可实现模型的私有化部署。
“我们希望打造中国最开放的 AI 生态。”不穷这样说道。
02
钉钉上已产生 50 万 AI 助理
生态开放一直是钉钉最重要的战略之一。
目前，钉钉生态伙伴总数超过 5600 家；其中 AI 生态伙伴已经超过 100 家，除了 AI 大模型生态伙伴外，还有 AI Agent 产品、AI 解决方案、AI 插件等不同领域的伙伴。钉钉 AI 每天调用量超 1000 万次。
钉钉的生态伙伴 MiniMax、有鹿机器人、强脑科技在现场分享了和钉钉共同进步、奔赴未来的故事：
MiniMax 创始人 & CEO 闫俊杰分享到，随着 MiniMax 模型能力的提升，已经到了一个可以服务更多中小企业的时间点。他们与钉钉的合作进展迅速，从初次接触到正式合作，再到钉钉 AI 助理的接入仅仅用了两个月。闫俊杰表示，展望未来，MiniMax 计划将更多多模态AI模型，包括声音、视觉生成、音乐生成等接入到钉钉 AI 助理中。MiniMax 期待与钉钉携手，进一步提升 AI 的渗透率，助力更多企业实现快速的数字化和智能化转型。
有鹿机器人创始人 & CEO 陈俊波现场分享了有鹿与钉钉合作推出一款具身智能 Agent 的过程，通过数据化、训练和 Agent 化三个步骤，利用大模型技术，大幅提升了工作效率，使得小团队能在极短时间内完成原本需要大量人力的任务。陈俊波表示，钉钉跟有鹿的合作是源于双方对于 GPT 时代的共同理解，而有鹿和钉钉最大的使命，就是让有鹿机器人这样一款具身智能的 Agent 变得无处不在，服务好钉钉的每一个客户。“我们相信生产智能组织的公司钉钉跟生产智能机器人的公司有鹿，终将坚定地走在一起。”陈俊波这样说道。
强脑科技是一家专注于做脑机接口先进技术的企业，强脑科技创始人 & CEO 韩璧丞表示，他们利用钉钉系统来维护全球范围内的复杂运营，钉钉的 AI 功能，如智能翻译、会议总结和语音转文字，极大地提高了一线员工跨国沟通和协作的效率。此外，强脑科技与钉钉在业务层面上也展开了深入合作，与钉钉合作开发了垂直领域的模型，帮助残障人士解决在使用智能假肢过程中遇到的问题。同时，强脑科技还关注到了农村客户的需求，并利用钉钉的语音交互功能，为那些不擅长打字的用户提供了一个友好的解决方案。
今年 1 月，钉钉发布了 AI 助理（AI Agent）。截至 5 月底，钉钉上创建的 AI 助理总数约 50 万个。今年 4 月，钉钉正式上线 AI 助理市场（AI Agent Store），覆盖企业服务、行业应用、效率工具、财税法务、教育学习、生活娱乐等类目，一个多月以来，上架的 AI 助理数量已超 700 个。
钉钉生态中的众多 ISV 正在积极拥抱 AI，例如客户服务类 SaaS 售后宝，采用 API inside 模式，将钉钉 AI 助理能力内嵌于自身的应用之中，打造“AI 客服助理”，为客户提供自然语言问答、数据分析等功能和服务。
同时，原生 AI 应用也在陆续加入钉钉生态，AI 图像生成应用“悠船”已于 6 月初上架钉钉开放平台。
不穷表示，在过去一年中，钉钉和生态伙伴深度集成的套件产品也取得飞速发展。套件将生态伙伴的功能集成进钉钉自身产品中，为客户提供统一无缝的使用体验。
截至五月底，钉钉套件的生态合作伙伴共计 22 家，近一年实现营收近 1 亿元。
03
全新 AI 搜索开启邀测
此次大会上，不穷还宣布钉钉将升级全局搜索能力，上线全新的“钉钉 AI 搜索”。
不穷认为，钉钉 AI 助理解决了钉钉功能繁多的问题，AI 搜索要解决钉钉上信息分散的问题。
在 AI 时代，全人类的知识很容易搜到，企业内沉淀的知识却难以寻找。
全新的钉钉 AI 搜索，将改变信息处理的方式。
过去，用户需要从海量的、碎片化的信息中筛选重点，有了钉钉 AI 搜索后，用户搜索到的信息，是围绕着组织关系、场景、事项整合出来的结构化的知识网络，这样的搜索结果可以帮助用户提升效率。
目前钉钉 AI 搜索已开启邀请测试，有大量信息、知识基础的深度用户，可点击钉钉 APP /PC 端顶部的搜索框进行申请。
区别于传统搜索方式， 钉钉 AI 搜索借助大模型的理解、推理、生成等能力，可实现自然语言的信息查询能力，并对碎片化信息进行整理与总结提炼，为用户呈现清晰明了的知识网络。
同时，搜索出来的答案，还能自动整理为钉钉脑图和大纲，信息结构清晰明了。
不同于面向公网的 AI 搜索，钉钉 AI 搜索深度整合了钉钉内工作与协作的信息，能够全面检索和整理用户自有信息、企业知识，包括单聊、群聊、文档中的信息，参与过的日程、待办、会议等工作的进展，以及企业知识库、日志等知识。
用户不仅能够搜索到全面的信息，还能得知有哪些人、群聊或者文档与该搜索有关。这意味着用户通过钉钉 AI 搜索所检索到的信息，都将是全面的、具体的，能够覆盖用户具体的工作中。
此外，钉钉 AI 搜索能够全面理解用户当下的知识和数据，来推理出未来一段时间用户可能需要的问题和关联信息，提出猜你想问的问题，围绕用户构建动态的知识网络。
不穷表示，AI 搜索构建知识网络的能力，也可以应用到写周报、任务管理等场景中。用户处理信息的方式，将由原来的“时间流”式，转为以事为中心，用户可以更有效、更专注地聚焦于重要的事情上。
在产品能力方面，钉钉大幅升级了 AI 助理的思考系统、感知系统和行动系统。
如在思考系统方面，AI 助理具备更强的记忆和推理规划能力。用户授权后，可以让 AI 助理记住与其相关的信息、习惯、偏好等，包括姓名、岗位、上下级关系、工作任务进展，也支持用户自定义设置记忆，让 AI 助理的生成结果做到千人千面。在执行具体任务时，AI助理增强后的推理规划能力，能像真人一样对任务进行深度思考和合理拆解。
不穷现场演示了升级后的 AI 助理，它可以根据不同人的日程、文档、会议纪要等记忆，快速生成个性化的总结周报。
在感知系统方面，AI 助理可以感知到时间和事件的变化，并根据变化自动执行指定的任务，例如预约多个人的会议日程后，如有成员临时有事冲突，AI 助理可以感知到日程变化，并帮用户智能协调日程时间；加入时间感知后，AI 可以定时完成一项任务，例如每天 8 点自动提醒并推送今日的早餐食谱。
在行动系统方面，AI 助理对工作流进行了大幅升级，可直接调用更丰富的工具，并推出多 Agent 协同、拟人操作等重要行动能力。
借助多 Agent 协同的能力，用户可在一个工作流或者群聊中，让多个不同的 AI 助理进行协作，共同完成任务，AI 助理能够根据上文的对话记录执行接下来的任务。
例如让 AI 获取社交平台上的热门事件后，可以由“市场分析助理”“创意助理”“活动策划助理”三个 AI 助理，自动协作，完成从找到热点事件，到分析事件，形成创意，再到最终完成一次活动策划的全过程。
通过拟人操作，用户给 AI 演示一遍，不需任何代码，AI 助理就能学习操作流程。用户只需对话，就可唤起 AI 并让 AI 替人跑腿来完成复杂操作的使用， 真正解放每个人的工作。
工作流能提高 AI 处理复杂性、多环节的任务的准确性。通过对 AI 执行流程进行编排，实现自动 、逐步完成多环节的任务，并在有需要时访问网站或调用各类工具来完成任务。
目前，拟人操作、多 Agent 协同已接入工作流，用户可在工作流直接配置建文档、发日程、待办等钉钉功能，天气查询、路线查询、OCR 识别等 20 多项第三方服务，也可以通过访问 API 接口或钉钉连接器来集成更丰富的工具。
不穷表示，钉钉 AI 能力的升级，还将通过 Assistant API 和 Inside API 两种方式，进一步向生态伙伴和客户开放，提供场景化的智能服务，真正推动 AI 走入到应用、协作、经营等场景中。
