作为全球羽绒服业的领航者，波司登的每件羽绒服从生产到抵达消费者，背后都是一段数字之旅。而其作为有着 47 年历史的老牌国货，在经历了一系列的低谷磨砺后，能撬开高端化的大门，更离不开数智化的助力。

波司登创立于 1976 年，是全国最大、生产设备最为先进的品牌羽绒服生产商，2019 年曾以 243.02 亿的品牌价值荣登纺织服装鞋帽行业榜首。统计显示，到 2020 年，波司登羽绒服销售额、销售量在全球同时位列第一。

但随着新潮品牌纷纷进入羽绒服市场，波司登一度因为“土”“丑”，被年轻消费者群体抛弃，导致销量不断下滑。加上整个服装业的库存危机，更是让波司登雪上加霜，一度徘徊在生死边缘。

波司登董事局主席、总裁高德康表示：“服装行业，做不好就压货，做好就抢购，所以要把握数据分析。”那么，数据分析要如何着手，才能破除服装业的“库存魔咒”呢？

首先来追溯一下羽绒服的生产链路：

羽绒服生产链路

• 公司预判消费趋势，设计消费者喜欢的款式。

• 工厂生产出合理数量的衣服，不能过多也不能过少。

• 通过物流发往各地，不同等级的仓库。

• 仓库要根据以往各地门店销售量，预测囤货量。

• 各门店根据以往的经验，合理铺货、补货。

• ······

也就是说，只有生产、仓储、物流、销售等整个链路高效协同，才能保证一件羽绒服进入到合适的买家手里，而不是躺在某一个仓库中。

为此，波司登非常重视用数字化来实现生产、仓储、物流等环节的自动化、智能化。同时，波司登也深知，作为直接面向消费者的终端门店，能否对市场作出快速反应、能否准确预测合理铺货快速补货，都直接关系到了库存量。

借助钉钉，波司登实现了数字化管理全国 4000 多家门店，漂亮地破除了库存魔咒。

下面将从 4 个方面介绍，钉钉如何帮助波司登打通数据，实现智能预测爆款、智能铺货，并满足顾客定制化需求，从而实现对门店的数字化管理目标？

智能分析打通数据

“打通数据”是企业数字化转型中一个非常典型的场景，波司登也曾被此困惑。

多年 IT 建设后，波司登发现：企业信息化系统烟囱林立、维护成本高昂，二次开发费用高、交付周期长，推倒重来更不现实。

面对这一困境，波司登基于阿里云搭建数据中台和业务中台，以打破数据烟囱林立的现状。同时，借助钉钉 PaaS 化底座和能力，将钉钉作为所有系统的统一入口。这样，就打破了原有系统的割裂状态。

每个业务链条上的数据，通过算法分析，形成具有指导意义的数据结果，在钉钉端统一输出，帮助波司登实现真正意义上的智能分析能力。

如今，波司登全国 27 家分公司、4000 多家门店每款单品的经营销售、库存、周转、折扣等数据，都可以在钉钉端高管看板实时呈现。系统通过销售数据分析后，会在钉钉上直接推送缺货、滞销等分析预警。

将数据打通之后，波司登就拥有了真正意义上的数据分析能力，可以对销售环节实现智能预测。

智能预测打造爆款

一个冷知识：波司登 80% 的业绩是靠 20% 的爆款来进行承接的。所以，主推爆款在公司战略上起着至关重要的作用。

波司登的每款商品都会有 2-3 周市场试水期，在此期间，商品中心、门店店长和一线业务员等相关部门的员工，都会通过钉钉端的 DATA 看板和 BI 看板实时关注数据。

当一款羽绒服上市后，通过 BI 上的数据收集和分析，发现在南方特别是在杭州地区，销售数据非常好。门店工作人员依此判断“爆款雏形”出现。

接下来，波司登商品部门的工作人员迅速对货品进行归纳整理，将这款羽绒服铺至客群一致的商圈所在店铺，把它对接给更多精准客群，扩大售卖范围。与此同时，门店进行补货动作，用来支撑后面元旦、圣诞等销售旺期。

对于门店来说，时间就是一切。想要打造真正的爆款，不仅考验门店瞬间反应的势能，更重要的是补库的敏捷反应能力。举个例子，假如在最旺的元旦当天，如果一个 top 款在路上发生延误，可能会影响杭州门店 100 到 200 万的销售额。

如何保证门店能够快速补货呢？

以前的补货操作，基本全靠店长下班之后人工盘点货物、清点库存，进行货品的提报。从闭店到下班，至少要花费 2 个多小时，补货效率非常低。

现在借助阿里云中台的能力，每一家店铺都可以匹配到自己的算法，通过云测算提供它的有效库存率，以及应该补货的数据，最后上传到云台进行自动补货。

从补货开始，门店的物流信息、到达提醒、验货签收，会全部在钉钉上形成通知提示给店长。这样就不会出现，因为货品在路上延误而影响前端销售的意外。

配合波司登强大的智能仓库调度系统和智能工厂，最快 3 天，就可以实现库存调配拉式补货。若全国缺货，也可实现最快 7 天从生产到店面的快反补货。

智能铺货库存一体

波司登在钉钉端实现智能预测和智能补货，为品牌打造爆款提供了双重保护，不仅实现了业务增长，还减少了库存压力。

是否可以借助强大的数据分析，把问题前置：在铺货时，就把货送到更容易被卖掉的地方。这样不是可以从源头化解“库存魔咒”吗？

波司登被“结构性缺货”的问题困扰了许久。所谓的“结构性缺货”是指：同一件产品，有的门店缺货严重，有的门店却卖不动，甚至出现了仓库积货。也就是说货物本身是很充足的，但没有在正确的时间出现在正确的地方。

面对这一难题，波司登借助数字化打造了自己的“库存一体化”体系：全国一盘货，哪里卖的好，这盘货就供给到哪里。这样会减少库存积压，保证货品的快速流通。

波司登根据特定门店所处商圈消费者的画像，再综合商圈气候、历史销量等数十个维度，匹配服饰主题风格、尺码、颜色等指标，将这些不同的维度指标数字化后，就可以结合一定的算法模型，来实现自动化、智能化地铺货。

实现不同门店的商品结构，个性化地适应门店需求，最大化地使正确的货品出现在正确的地方。

换句话说，作为消费者，我们在同一时间进入同一城市的不同门店，看到的商品类型是不一样的。另外，我们在同一时间进入不同城市不同地段的店面，看到的商品类型也是不一样的。

当然，铺货准确率不可能达到 100%，为了降低铺货带来的风险，商品上架后，业务人员可以通过钉钉上的 BI 功能来监测销售数据。如果连续七天或连续两周都没有过任何销售，可以把数据拉取出来，成为规避调货的依据，从而帮助货品在自己的区域里进行流转，卖出更好的销售业绩。

智能定制满足需求

此前一位身高 1.8m、体重 200 斤的男士，想要购买爆款羽绒服，但没有符合他尺寸的衣服。这时，店员通过波司登智能三维的测量手段，加上数据测算和科学组装，并且通过后台数据同频，用钉钉上传到总部。

得到总部确认后，利用科学版型的微调和拼接，组成了一件常规、符合人体穿着的衣服。

从店员利用钉钉一键发送定制需求，到衣服制作完成、送货上门，只用了 14 天。

除了满足制衣的定制化需求，店员还可以在钉钉实现一键开店。门店开店审批、装修物料、陈列道具都可通过钉钉端下单，还可以实时查看物流配送。

这样一来，从开店到销售的所有环节都在钉钉上实现了闭环。

总结

一方面，波司登借助云钉一体，打通了企业原有信息系统的数据，为企业实现全国一盘棋奠定基础。

另一方面，借助钉钉 PaaS 化的功能底座，将所有数据端口统一，实现了从开店到销售，从前端、中端到后端的全链路数字化。

借助强大的数据分析能力，预测和打造爆款；在库存一体化的支持下，打破库存魔咒，促进商品流转到正确的地方，真正帮助企业实现了数字化管理门店，赋予了企业更多数智化能力。

不论是在用户体验、运营效率还是运营模式的创新上，波司登的数字化转型，都为我们提供了全方位的借鉴。